Montei
Besegma

Besegma: AI Copilot pro prediktivní analytiku

Pro Besegma jsme implementovali AI Copilot funkcionality a integrace pro rozvoj produktu prediktivní analytiky.

AI / Predictive Analytics2025Besegma

Klíčové metriky

12+

AI use-cases

Copilot scénáře v analytickém workflow.

-45 %

Doba insightu

Rychlejší cesta od dotazu k výstupu.

8

Integrace služeb

Datové a aplikační konektory v jedné vrstvě.

Problém

Analytici trávili příliš času manuální přípravou podkladů napříč nástroji.

Řešení

Nasadili jsme AI Copilot funkcionality a napojili klíčové služby do jednoho toku.

Bezpečnost

Zachovali jsme kontrolu nad přístupy, logováním a auditní stopou analytických operací.

Hlavní výsledky

  • AI Copilot pro analytické týmy
  • Rozšíření produktu o nové integrační scénáře
  • Vyšší rychlost práce s prediktivními daty

Průběh projektu

01

Návrh use-case mapy

Výběr nejhodnotnějších Copilot scénářů pro produkt.

02

Implementace AI vrstvy

Integrace modelových workflow do stávajícího řešení.

03

Produkční validace

Ladění kvality výstupů, stabilita integrací a adoption týmu.

Technický snapshot

Klient: Besegma

Odvětví: AI / Predictive Analytics

Rok: 2025

Technologie: 6

TypeScriptReactNode.jsOpenAI APIClaude APIPython
"Copilot se stal praktickým nástrojem pro každodenní rozhodování, ne jen demo funkcí."

Detailní popis

S Besegmou jsme spolupracovali na implementaci AI funkcionalit do produktu zaměřeného na prediktivní analytiku. Startup měl silný doménový základ, ale potřeboval urychlit práci uživatelů nad komplexními datovými scénáři a přidat asistivní vrstvu, která pomůže s interpretací výsledků i tvorbou akčních doporučení. Naším cílem bylo navrhnout a doručit AI Copilot řešení, které bude praktické v každodenním provozu a nebude fungovat pouze jako demonstrace schopností modelů.

Technicky jsme spojili TypeScript, React a Node.js s integracemi OpenAI API a Claude API, doplněnými Python komponentami pro datově orientované části workflow. Klíčové bylo navrhnout orchestrace promptů, validaci vstupního kontextu a kontrolu kvality odpovědí tak, aby uživatel dostal relevantní výstupy v konzistentním formátu. Copilot jsme napojili na reálné produktové kroky, kde mohl zrychlit analýzu, sumarizaci a rozhodovací procesy bez narušení stávající logiky platformy.

Výzvou byla rovnováha mezi flexibilitou AI a požadavkem na důvěryhodnost. U prediktivní analytiky je důležité, aby doporučení byla interpretovatelná a aby uživatel věděl, z jakého kontextu systém vycházel. Proto jsme řešili transparentní práci s prompt kontextem, jasnou strukturu odpovědí a mechanismy pro bezpečné zpracování dat. Současně jsme platformu připravili na další integrace a iterativní rozvoj nových schopností.

Spolupráce pokračuje i po první fázi a zaměřuje se na další rozšiřování hlavního produktu. Výsledky projektu podpořily pozici Besegmy v oboru a přispěly k ocenění Best ICT Solution na CommsBusiness Awards 2025.

V navazujících iteracích jsme definovali i proces pro měření přínosu jednotlivých AI funkcí, aby prioritizace dalšího vývoje vycházela z reálného dopadu na uživatele. Tím klient získal jasnější rozhodovací rámec pro investice do nových integrací. Platforma se tak rozvíjí řízeně, s důrazem na kvalitu i obchodní hodnotu.