12+
AI use-cases
Copilot scénáře v analytickém workflow.
Pro Besegma jsme implementovali AI Copilot funkcionality a integrace pro rozvoj produktu prediktivní analytiky.
12+
AI use-cases
Copilot scénáře v analytickém workflow.
-45 %
Doba insightu
Rychlejší cesta od dotazu k výstupu.
8
Integrace služeb
Datové a aplikační konektory v jedné vrstvě.
Problém
Analytici trávili příliš času manuální přípravou podkladů napříč nástroji.
Řešení
Nasadili jsme AI Copilot funkcionality a napojili klíčové služby do jednoho toku.
Bezpečnost
Zachovali jsme kontrolu nad přístupy, logováním a auditní stopou analytických operací.
01
Výběr nejhodnotnějších Copilot scénářů pro produkt.
02
Integrace modelových workflow do stávajícího řešení.
03
Ladění kvality výstupů, stabilita integrací a adoption týmu.
Klient: Besegma
Odvětví: AI / Predictive Analytics
Rok: 2025
Technologie: 6
"Copilot se stal praktickým nástrojem pro každodenní rozhodování, ne jen demo funkcí."
S Besegmou jsme spolupracovali na implementaci AI funkcionalit do produktu zaměřeného na prediktivní analytiku. Startup měl silný doménový základ, ale potřeboval urychlit práci uživatelů nad komplexními datovými scénáři a přidat asistivní vrstvu, která pomůže s interpretací výsledků i tvorbou akčních doporučení. Naším cílem bylo navrhnout a doručit AI Copilot řešení, které bude praktické v každodenním provozu a nebude fungovat pouze jako demonstrace schopností modelů.
Technicky jsme spojili TypeScript, React a Node.js s integracemi OpenAI API a Claude API, doplněnými Python komponentami pro datově orientované části workflow. Klíčové bylo navrhnout orchestrace promptů, validaci vstupního kontextu a kontrolu kvality odpovědí tak, aby uživatel dostal relevantní výstupy v konzistentním formátu. Copilot jsme napojili na reálné produktové kroky, kde mohl zrychlit analýzu, sumarizaci a rozhodovací procesy bez narušení stávající logiky platformy.
Výzvou byla rovnováha mezi flexibilitou AI a požadavkem na důvěryhodnost. U prediktivní analytiky je důležité, aby doporučení byla interpretovatelná a aby uživatel věděl, z jakého kontextu systém vycházel. Proto jsme řešili transparentní práci s prompt kontextem, jasnou strukturu odpovědí a mechanismy pro bezpečné zpracování dat. Současně jsme platformu připravili na další integrace a iterativní rozvoj nových schopností.
Spolupráce pokračuje i po první fázi a zaměřuje se na další rozšiřování hlavního produktu. Výsledky projektu podpořily pozici Besegmy v oboru a přispěly k ocenění Best ICT Solution na CommsBusiness Awards 2025.
V navazujících iteracích jsme definovali i proces pro měření přínosu jednotlivých AI funkcí, aby prioritizace dalšího vývoje vycházela z reálného dopadu na uživatele. Tím klient získal jasnější rozhodovací rámec pro investice do nových integrací. Platforma se tak rozvíjí řízeně, s důrazem na kvalitu i obchodní hodnotu.